Prompt Engineer beauftragen

Ein Prompt Engineer entwickelt präzise und effektive Anweisungen (Prompts), um KI-Systeme wie ChatGPT, DALL·E oder ähnliche Anwendungen gezielt zu steuern. Ziel ist es, die KI dazu zu bringen, gewünschte Ergebnisse wie Texte, Bilder, Code oder andere Inhalte zu erzeugen. Dabei werden Anweisungen in natürlicher Sprache formuliert und direkt in das Eingabefeld des jeweiligen Systems eingegeben.

Als studierte Fachübersetzerin (Englisch/Deutsch) für Technik und Wirtschaft verfüge ich über ein tiefgreifendes Verständnis für Sprachsysteme. Zudem habe ich in über 10 Jahren als freie Texterin und Redakteurin gelernt, die Botschaften meiner Kundinnen und Kunden klar auf den Punkt zu bringen.

Diese Fähigkeiten haben mir in den letzten Jahren geholfen, verschiedene KI-Systeme präzise anzuleiten, um meine Arbeit als Content Creator effektiver zu gestalten. Konkret hatte ich die Gelegenheit ChatGPT und Claude für verschiedene Klienten individuell zu trainieren, um Blogbeiträge und Social Media Postings zu realisieren. Ich nutze aber auch Perplexity, Gemini und Canva für meine tägliche Arbeit.

Ich bin in erster Linie Text Prompt Engineer und entwickle Prompts für maßgeschneiderten Text-Content. Dies umfasst Blogartikel, Social-Media-Beiträge, Marketingtexte, Whitepaper, Newsletter und vieles mehr. Daneben habe ich Erfahrung als Visual Prompt Engineer mit DALL·E oder Midjourney.

Was ich nicht anbiete, ist die tiefgehende technische Arbeit mit Code-Generierung oder das Debugging von Software. Während ich die Funktionsweise von KI-Modellen gut verstehe, liegt meine Stärke nicht im direkten Programmieren oder in der Entwicklung von komplexen technischen Systemen. Zudem bin ich keine Spezialistin für die Implementierung und Wartung von KI-Modellen in Produktumgebungen – mein Fokus liegt klar auf der Anwendung der Modelle durch präzise und kreative Eingaben.

• Erstellung von Prompts: Entwickeln und testen von Formulierungen, die eine KI zu optimalen Ergebnissen führen. Dies umfasst das Testen unterschiedlicher Ansätze, wie spezifische Fragen, Anweisungen oder Szenarien formuliert werden sollten.
• Optimierung der Ausgabequalität: Verfeinerung von Prompts, um konsistente, präzise und relevante Ergebnisse zu erzielen, insbesondere bei komplexen oder kreativen Aufgaben.
• Analyse und Problemlösung: Untersuchung von Fällen, in denen die KI unerwünschte oder ungenaue Ergebnisse liefert, und Anpassung der Eingabeformulierung, um diese Probleme zu beheben.
• Zusammenarbeit mit Teams: Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Designern oder Marketingexperten, um Prompts zu erstellen, die in spezifischen Projekten, wie Produktentwicklung, Content-Erstellung oder Automatisierung, genutzt werden können.
• Wissen über KI-Modelle: Verständnis der Funktionsweise und Limitierungen der zugrundeliegenden KI-Modelle, um die Eingaben darauf abzustimmen.
• Schulung und Dokumentation: Dokumentation erfolgreicher Prompts und deren Anwendungen, sowie Schulung anderer Teammitglieder, um Best Practices in der Organisation zu etablieren.

Prompt Engineering ist ein vielfältiges Feld, das sich je nach Anwendungsbereich und Spezialisierung in verschiedene Rollen aufteilt. Hier sind die häufigsten Arten von Prompt Engineers und ihre jeweiligen Aufgabenbereiche:

1. Text Prompt Engineers

Diese Spezialisten widmen sich der Entwicklung und Optimierung von Prompts, die für verschiedene textbasierte Inhalte genutzt werden. Dabei liegt ihr Fokus darauf, Texte wie Blogartikel, Social-Media-Beiträge, E-Mails oder Produktbeschreibungen effektiv zu gestalten. Um die gewünschte Wirkung zu erzielen, passen sie Sprache, Tonalität und Stil gezielt an die jeweiligen Zielgruppen an.

2. Visual Prompt Engineers

Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Prompts für KI-Modelle, die Bilder, Grafiken oder andere visuelle Inhalte generieren. Dabei geht es darum, Szenen, Farben, Kompositionen und Stile präzise zu beschreiben, um gezielte Ergebnisse zu erreichen. Durch das Experimentieren mit Parametern wird die Konsistenz der visuellen Outputs optimiert. Prompts werden zudem an die spezifischen Anforderungen verschiedener Branchen angepasst, um maßgeschneiderte und wirkungsvolle Inhalte zu schaffen.

3. Technical Prompt Engineers

Die Arbeit umfasst die Entwicklung spezialisierter Prompts für Aufgaben wie Code-Generierung, Debugging oder Datenanalyse mithilfe von Tools wie Codex oder GitHub Copilot. Dabei werden Prompts optimiert, um technische Prozesse effizient zu automatisieren. Zudem erfolgt eine enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, um KI-Modelle nahtlos in Softwareprojekte zu integrieren und deren Potenziale voll auszuschöpfen.

4. Customer Experience Prompt Engineers

Prompt Engineering hilft Dialoge für KI-gestützte Chatbots, virtuelle Assistenten und Support-Systeme zu gestalten. Dabei werden Inhalte gezielt an branchenspezifische Anforderungen und individuelle Kundenbedürfnisse angepasst. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Sicherstellung eines natürlichen, freundlichen und zugleich professionellen Gesprächsstils, um ein überzeugendes Nutzererlebnis zu gewährleisten.

5. Research-Focused Prompt Engineers

Die Arbeit mit KI-Modellen in wissenschaftlichen und datengetriebenen Bereichen umfasst die Entwicklung spezialisierter Prompts für die Erstellung wissenschaftlicher Texte, detaillierter Datenanalysen oder umfassender Literaturübersichten. Wichtig ist die systematische Dokumentation und Analyse der generierten Antworten, um Erkenntnisse für Forschungszwecke nutzen zu können und die Modelle kontinuierlich zu verbessern.

6. Business-Driven Prompt Engineers

Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Modellen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen und strategischen Entscheidungen. Dazu gehört die Entwicklung von Prompts, die Automatisierungen in Bereichen wie Sales, Marketing oder HR ermöglichen. Ebenso werden Prompts für den Einsatz in CRM-Systemen oder für strategische Analysen optimiert, um datenbasierte Entscheidungen zu erleichtern.

7. Strategic Prompt Engineers

Diese Spezialisten arbeiten auf einer Meta-Ebene und entwickeln systematische Ansätze für den effektiven Einsatz von Prompts. Dazu gehört die Erstellung umfangreicher Prompt-Bibliotheken, die Unternehmen oder spezifischen Projekten als zentrale Ressourcen dienen. Ergänzend werden Best Practices dokumentiert und Teams geschult, um den Umgang mit Prompts zu standardisieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Definition klarer Standards und Workflows, um konsistente und effiziente Prozesse für den Einsatz von Prompts zu etablieren.